Многомерные случайные величины
Используя функцию распределения системы случайных величин X и У, легко найти вероятность того, что в результате испытания случайная точка попадает в полуполосу х х 2 и У у рис. Вычитая из вероятности попадания случайной точки в квадрант с вершиной х 2 ; у вероятность попадания точки в квадрант с вершиной х,;у рис. Таким образом, вероятность попадания случайной точки в полуполосу равна приращению функции распределения по одному из аргументов.
УДК 0. Дюзбенбетов Б. Мелдебекова Г. Методы теории вероятностей широко применяются в различных отраслях естествознания и техники: в теории надежности, в теории массового обслуживания, в теоретической физике, геодезии, астрономии, теории стрельбы, теории ошибок наблюдений, теории автоматического управления, общей теории связи и во многих других теоретических и прикладных науках. Теория вероятностей служит также для обоснования математической и прикладной статистики, которая в свою очередь используется при планировании и организации производства, при анализе технологических процессов, предупредительном и приемочном контроле качества продукции и для многих других целей.
Системы случайных величин. Во многих задачах приходится рассматривать одновременно две или более случайные величины. Возникающую при этом систему из конечного числа случайных величин назовём — мерной случайной величиной. Заказывая партию костюмов, торговая фирма должна иметь некоторую информацию о распределении у потенциальных покупателей хотя бы двух случайных параметров — размера и роста.
